面向大容量治疗的局部化规模化——内置顺应性

BetterHelp 使用Localize进行集中式本地化,以管理高流量治疗平台的质量、隐私和规模。
随着 BetterHelp 平台在语言和项目上的扩展,本地化需要在不牺牲质量或合规性的前提下实现规模化。通过集中翻译工作流程并采用先进的机器翻译、术语表控制和符合合规要求的流程,BetterHelp 将本地化转变为一项可控且可扩展的能力,能够随着业务的增长而发展。
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语言
行业
医疗科技
地区
USA
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关于

BetterHelp是一家领先的在线心理治疗平台,通过数字化咨询服务将用户与持证心理治疗师联系起来。该公司为美国及全球的心理治疗和心理健康客户提供支持,其运营的庞大网络产品需要进行多语言和多项目本地化。

挑战
高效本地化,并符合合规性和质量控制要求

随着 BetterHelp 的规模扩大,团队面临着诸多本地化挑战:

规模化效率——多个项目和高流量需要一种方法来本地化产品 UI 和用户沟通,而无需投入大量人工。

质量和一致性——该企业需要更强大的机器翻译/术语表管理以及先进的翻译工具,以保持产品和客户信息中术语和语气的一致性。

隐私和合规性——法律和监管需求(BAA / DPA)使得在维护隐私和合规性的框架内管理翻译成为必要。

运营准备——增长推动了关于增加团队席位、页面浏览容量和供应商工具的讨论,以支持不断扩大的本地化计划。

这些优先事项使得集中化、规范化的翻译工作流程成为一项业务要务。

解决方案
一个具有高级翻译控制功能的集中式平台

BetterHelp 采用Localize来集中管理翻译,并将实时 Web 应用程序中的语言项目同步到单一的翻译工作流程中。该解决方案的关键要素包括:

项目和语言同步 — Localize将 UI 和网站内容整合到一个仪表板中,以便团队可以从一个地方管理待处理的短语、QA 和发布。

高级翻译工具——团队评估并采用了 DeepL 集成、术语包和 CAT 工具等功能,以提高机器翻译质量,并在 UI 和用户沟通中强制执行一致的术语。

合规性整合——围绕法律要求(BAA / DPA)和团队配置的讨论和文档,确保本地化过程满足隐私和监管要求。

可扩展的运营——BetterHelp 从试用版过渡到全面上线,并开始讨论增加席位、页面浏览容量和 DeepL/词汇表捆绑包,以支持增长。

这种组合使 BetterHelp 能够在平衡翻译质量、管理和合规性的同时,扩展其产品范围内的本地化规模。

入职培训
实施亮点——治理、工具和合规性

在实施过程中,BetterHelp 专注于运营控制和工具,以实现业务目标:

  • 集中式管理Localize成为多个产品项目翻译状态和发布控制的唯一来源。
  • 术语表和机器翻译管理——术语表包加上 DeepL 集成有助于强制执行一致的术语,并改进面向临床医生和患者的内容的机器翻译输出。
  • 合规准备——合同和安全对话(BAA/DPA)以及席位分配已整合到入职流程中,以确保在更大规模推广之前满足隐私和法律要求。
  • 计划扩展——客户参与了席位和页面浏览量/附加组件规划,为未来的增长和高峰负载场景留出空间。

这些做法使 BetterHelp 能够管理翻译质量、法律义务以及高容量治疗平台的运营需求。

结果
标准化本地化和战略扩张

完成整合后,BetterHelp 对产品项目的本地化进行了标准化,并将多种语言同步到Localize。主要成果包括:

多语言同步——该帐户现在通过Localize管理 5 种语言的翻译。

运营扩张——BetterHelp 启动了扩张计划——增加团队席位、页面浏览容量和 DeepL/词汇表捆绑包——展示了 Localize 作为翻译治理和规模中心的作用。

质量和合规状况得到改善——先进的工具和合规工作流程既保证了翻译质量,又满足了与医疗保健和治疗服务相关的法律要求。

BetterHelp 采用Localize的案例表明,集中式翻译平台结合先进的机器翻译、术语表控制和合规性规划,可以将本地化从一项规模化风险转变为一项可重复、可控的能力。通过将项目和语言同步到单一工作流程中,并投资于 DeepL 和术语表工具,BetterHelp 实现了标准化的翻译管理,同时为团队和流量的持续增长做好了准备。

问答

常见问题解答

了解更多关于我们本地化工具的信息。

Localize是如何帮助Code.org缩短本地化周期的?

Localize帮助 Code.org 将 AI 翻译、有针对性的人工审核、上下文编辑、词汇表支持和实时发布整合到一个本地化工作流程中。

Localize如何保证学生和教师所依赖的内容的翻译准确性?

所有译文在发布前都会经过人工审核。审核人员会在实际页面中查看译文的上下文,因此他们能够像发现语气不当的句子一样轻松地发现翻译错误的编码术语。共享的词汇表确保了“循环”和“函数”等词语在 Code.org 支持的所有 29 种语言中保持一致。

Code.org 通过Localize取得了哪些成果?

Code.org 将本地化周期缩短了 50% 以上,消除了发布延迟,并提高了数千个课程的跨语言一致性。

Localize如何支持持续的本地化维护?

Localize帮助团队持续检测、翻译、审核和发布多语言更新,以便翻译后的内容能够随着源内容的变化而保持最新状态。

人工审核仍然是工作流程的一部分吗?

是的。Code.org 使用 AI 翻译以提高速度,并由人工进行审核,以确保翻译质量、术语、语气和文化相关性等关键要素得到充分体现。

准备好让多语言内容更快地流动了吗?

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